Foto: Andrea Verdelli (Getty Images)
Nikki Main meliput berita terkini untuk Gizmodo. Anda dapat mengikuti liputannya di sini, dan mengirimkan ide dan kiat cerita melalui email ke [email protected]
Cerita teratas:
Kemungkinan Anda telah mati rasa terhadap seberapa sering Anda berinteraksi dengan teknologi. Tetapi bagaimana jika teknologi itu lebih berbahaya daripada kebaikan? Karena semakin banyak perusahaan yang mengandalkan kecerdasan buatan untuk menggerakkan teknologi mereka, kami melihat lebih banyak kasus disfungsi AI yang berbahaya, seperti kecelakaan mobil autopilot atau bot moderasi konten yang mempromosikan postingan media sosial yang berbahaya. Konflik ini akan mulai terjadi dalam sistem hukum pada tahun 2023, membantu menentukan peran AI dalam masyarakat kita di masa mendatang.
Yang kami tunggu:
Pemrogram mengajukan gugatan class action terhadap Microsoft dan beberapa anak perusahaannya pada bulan Desember karena menggunakan perangkat lunak buatan AI yang meminjam dari kode yang ada di internet tanpa memberi kredit pada pembuatnya. Menurut gugatan tersebut, anak perusahaan Microsoft Copilot, yang memiliki perangkat lunak buatan AI, “mengabaikan, melanggar, dan menghapus Lisensi yang ditawarkan oleh ribuan—mungkin jutaan—pengembang perangkat lunak, sehingga melakukan pembajakan perangkat lunak dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya.” Tanggal persidangan belum ditetapkan, tetapi kasus tersebut kemungkinan akan menjadi tengara dan membantu menentukan batas pembelajaran AI. AI bertindak sebagai asisten hukum dalam kasus pengadilan yang akan datang untuk tilang. Robot akan berbicara kepada terdakwa melalui lubang suara untuk mengarahkan mereka tentang apa yang harus dikatakan selama kasus berlangsung. Bot AI dikembangkan oleh startup DoNotPay yang berbasis di San Francisco, yang mengatakan jika proses AI tidak berfungsi, itu akan mencakup semua potensi denda. Perusahaan belum mengungkapkan lokasi kasus atau nama terdakwa karena alasan privasi.
G/O Media dapat memperoleh komisi
Kredit hingga $100
Cadangan Samsung
Pesan perangkat Samsung generasi berikutnya
Yang perlu Anda lakukan hanyalah mendaftar dengan email dan boom: kredit untuk Anda memesan di muka pada perangkat Samsung baru.
Kebijaksanaan yang tidak konvensional:
Langdon Winner, penulis buku Autonomous Technology, menjelaskan “rantai ketergantungan timbal balik”—fakta bahwa terlepas dari perbedaan otonomi antara manusia dan teknologi, ketergantungan kita pada teknologi akan terus tumbuh meskipun pengalaman merinci konsekuensi yang berbahaya dan seringkali tidak dapat diubah.
Winner mengatakan bahwa penerapan teknologi ini telah “berulang kali mengacaukan visi, harapan, dan kemampuan kita untuk membuat penilaian yang cerdas”, yang berarti pilihan dan argumen kita telah berubah dan bahwa “pola pemikiran perseptif yang sepenuhnya dapat diandalkan di masa lalu sekarang menyesatkan kami secara sistematis.”
Dengan kata lain: otonomi mengaburkan penilaian kita, membuat kita lebih lemah, bukan lebih kuat.
Orang yang harus diikuti:
Pemenang Langdon – Ketua Humaniora dan Ilmu Sosial di Departemen Studi Sains dan Teknologi di Rensselaer Polytechnic Institute, dan penulis Autonomous Technology.
Madeleine Clark Elish – Peneliti tentang pengaruh Kecerdasan Buatan. PJ Rey – Menulis esai Cyborgologi yang mengungkapkan bahwa orang menaruh kepercayaan besar pada teknologi, menyerahkan kendali, dan menempatkan otonomi pada perangkat itu sendiri.
Perusahaan yang harus diperhatikan:
Tesla – Pabrikan mobil listrik meluncurkan apa yang disebutnya “kendaraan self-driving penuh” bulan lalu, meskipun program driver-assist sebelumnya memiliki konsekuensi bencana.Microsoft – Setelah Redmond merilis algoritme yang dapat menulis kode situs web, pengembang mengajukan kelas gugatan tindakan karena tidak mengaitkan kredit dengan mereka yang awalnya mengembangkan kode. Kasusnya berada di garis depan pertanyaan tentang bagaimana alat AI harus menghargai apa yang mereka buat (dan salin). Facebook, Instagram, Twitter, dan TikTok – Orang tua menggugat media sosial karena algoritmenya menyebabkan pengguna muda melihat konten berbahaya.
Taruhan jangka panjang:
Konsumen telah menjadi sangat bergantung pada teknologi sehingga meskipun ada peringatan yang mungkin muncul, mereka akan terus menggunakannya, membelanjakan uang untuk itu, dan bahkan berinvestasi di dalamnya, karena hasilnya tidak mungkin buruk, dan mereka yang berinvestasi dalam perkembangan teknologi akan melakukannya. terus melakukannya, seolah-olah tidak ada yang berubah.