NVIDIA memperkenalkan AI Foundations, layanan cloud Gen-AI yang dapat disesuaikan

Era AI perusahaan telah runtuh menimpa kita dalam beberapa bulan terakhir. Kegilaan publik dengan ChatGPT sejak dirilis November lalu telah membuka pintu masuk minat perusahaan dan memicu perampasan lahan di seluruh industri dengan setiap entitas teknologi besar berlomba-lomba untuk mempertaruhkan klaim mereka di pasar yang sedang berkembang ini dengan memasukkan fitur AI generatif ke dalam produk mereka yang sudah ada. Kelas berat termasuk Google, Microsoft, Meta, dan Baidu sudah memperebutkan Model Bahasa Besar (LLM) mereka untuk dominasi pasar, sementara semua orang, dari Adobe dan AT&T hingga BMW dan BYD, berebut untuk menemukan kegunaan teknologi revolusioner.

Tawaran layanan cloud terbaru NVIDIA, AI Foundations, akan memungkinkan bisnis yang kekurangan waktu dan uang untuk mengembangkan model mereka sendiri dari awal hingga “membangun, memperbaiki, dan mengoperasikan model bahasa besar khusus dan model AI generatif yang dilatih dengan data milik mereka sendiri dan dibuat untuk tugas khusus domain unik mereka.”

Model ini termasuk NeMo, mesin generasi text-to-image NVIDIA dan pesaing DALL-E 2; BioNemo, garpu model NeMo yang berfokus pada penemuan obat dan molekul yang dibuat untuk komunitas riset medis; dan Picasso, AI yang mampu menghasilkan gambar, video, dan “aplikasi 3D… untuk meningkatkan produktivitas kreativitas, desain, dan simulasi digital,” menurut rilis Selasa. Kedua rasa NeMo masih dalam akses awal dan Picasso tetap dalam pratinjau pribadi meskipun ada berita hari Selasa, jadi akan ada satu menit sebelum salah satu dari mereka dirilis ke publik yang lebih luas. NeMo dan Picasso keduanya beroperasi pada platform DGX Cloud NVIDIA yang baru dan pada akhirnya akan dapat diakses melalui portal online.

Layanan berbasis cloud yang menghadap ke perusahaan ini berfungsi sebagai templat kosong yang dapat digunakan perusahaan untuk menuangkan database mereka sendiri untuk dilatih secara khusus. Jadi, sementara sesuatu seperti Bard AI Google dilatih (dan akan menarik dari) data dari seluruh internet untuk memberikan respons yang dihasilkan, AI NVIDIA akan memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan LLM dengan gaya serupa untuk kebutuhan spesifik mereka sendiri menggunakan data milik mereka sendiri. – pikirkan ChatGPT tetapi hanya untuk divisi penelitian satu perusahaan Farmasi. Model dapat dilatih dengan 8 miliar hingga 530 miliar parameter, yang lebih dari tiga kali lipat dari 185 miliar parameter yang disediakan GPT-3.5.

Bayangkan StableDiffusion, tetapi dilatih di Getty Images dengan izin sebenarnya dari Getty. NVIDIA mengumumkan sistem seperti itu pada hari Selasa yang dibangun di atas layanan cloud NeMo: serangkaian model teks-ke-gambar dan teks-ke-video yang bersumber secara bertanggung jawab, “dilatih pada aset berlisensi penuh Getty Images,” bunyi siaran pers hari Selasa. “Getty Images akan memberikan royalti kepada artis atas setiap pendapatan yang dihasilkan dari model.”

BioNeMo, menggunakan dasar-dasar teknis yang sama seperti NeMo itu sendiri, tetapi diarahkan sepenuhnya untuk penemuan obat dan molekul. Per rilis Selasa, Bio NeMo, “memungkinkan peneliti untuk menyempurnakan aplikasi AI generatif pada data milik mereka sendiri, dan untuk menjalankan inferensi model AI langsung di browser web atau melalui API cloud baru yang dengan mudah diintegrasikan ke dalam aplikasi yang ada.”

“BioNeMo secara dramatis mempercepat pendekatan kami terhadap penemuan biologi,” kata Peter Grandsard, direktur eksekutif Biologics Therapeutic Discovery di Amgen dalam sebuah pernyataan. “Dengan itu, kami dapat melatih model bahasa besar untuk biologi molekuler pada data milik Amgen, memungkinkan kami untuk mengeksplorasi dan mengembangkan protein terapeutik untuk pengobatan generasi berikutnya yang akan membantu pasien.”

Enam model akan tersedia saat peluncuran termasuk DeepMind’s AlphaFold2, Meta AI’s ESM2 dan model prediktif ESMFold ProtGPT-2, DiffDock dan MoFlow. Menurut perusahaan, menggabungkan model prediktif berbasis AI membantu mengurangi waktu untuk melatih “lima model khusus untuk penyaringan dan pengoptimalan molekul” menggunakan data milik Amgen tentang antibodi dari tiga bulan biasa menjadi empat minggu.

NVIDIA juga mengumumkan kemitraan serupa dengan Shutterstock. Situs fotografi tersebut akan menggunakan Picasso untuk menghasilkan objek 3D dari perintah teks sebagai fitur baru dalam Creative Flow, dengan rencana untuk menawarkannya di Turbosquid.com dan platform Omniverse NVIDIA yang akan datang.

“Kemitraan 3D generatif kami dengan NVIDIA akan memperkuat alat kontributor 3D generasi berikutnya, sangat mengurangi waktu yang diperlukan untuk membuat model 3D bertekstur indah dan terstruktur,” kata CEO Shutterstock Paul Hennessy, dalam rilisnya. “Kemitraan jenis pertama ini memajukan strategi kami dalam memanfaatkan kumpulan besar metadata Shutterstock untuk menghadirkan produk, alat, dan konten baru ke pasar. Dengan menggabungkan konten 3D kami dengan model dasar NVIDIA, dan memanfaatkan platform pemasaran dan distribusi kami masing-masing, kami dapat memanfaatkan peluang pasar yang luar biasa besar.”

NVIDIA juga bermitra dengan Adobe sebagai bagian dari Inisiatif Keaslian Konten yang terakhir, yang berupaya meningkatkan transparansi dan akuntabilitas dalam proses pelatihan AI generatif. Proposal CAI mencakup daftar “jangan latih”, mirip dengan robot.txt tetapi untuk gambar dan konten multimodal, dan tag originasi persisten yang akan merinci apakah suatu karya dihasilkan oleh AI dan dari mana. Kedua perusahaan juga telah mengumumkan rencana untuk memasukkan banyak fitur Picasso secara langsung ke dalam rangkaian perangkat lunak pengeditan Adobe termasuk Photoshop, Premiere Pro, dan After Effects.