Berlari dari tahun 1992 hingga 1995, Ghostwriter, acara televisi anak-anak PBS tercinta, mengikuti sekelompok teman yang beragam saat mereka memecahkan misteri di sekitar lingkungan Brooklyn mereka dengan bantuan mesin tik berhantu mereka, barang terkutuk yang dimiliki oleh jiwa yang terperangkap dari seorang sipil yang melarikan diri. Budak perang. Mesin tik Ghostwriter yang dikembangkan oleh desainer interaksi, artis, dan CTO Lumen.world, Arvind Sanjeev, di sisi lain, hadir tanpa gangguan paranormal dari nama kebetulan yang sama. Alih-alih roh yang terikat pada keberadaan neraka ini, dipaksa untuk membantu para remaja memecahkan teka-teki berisiko rendah, deus di mesin Sanjeev dianimasikan oleh GPT-3 OpenAI.
Dia pertama kali merancang upaya artistik ini pada tahun 2021 sebagai, “intervensi puitis yang memungkinkan kita mengambil waktu sejenak untuk bernapas dan merenungkan hubungan kreatif baru yang kita bentuk dengan mesin”. Dibangun selama akhir pekan dan malam hari, Ghostwriter berinteraksi dengan penggunanya melalui kata-kata tertulis, memungkinkan keduanya berkomunikasi dan berkreasi bersama secara bebas melalui media fisik kertas.
“Saya ingin Ghostwriter membangkitkan perasaan hangat dan membuat orang nyaman memainkannya,” kata Sanjeev kepada Engadget melalui email. “Saya memilih model mental mesin tik karena alasan ini. Ini adalah artefak dari masa lalu kita, dunia di mana teknologi lebih bersifat fisik dan memperhatikan kehidupan manusia.”
“Orang-orang mempercayai mesin tik dan merasa nyaman dengannya karena mereka tahu satu-satunya tujuan mereka hanyalah membuat cerita di atas kertas,” tambahnya. “Ini bertentangan dengan teknologi saat ini, kotak hitam yang mencoba menyebarkan model bisnis tidak etis berdasarkan ekonomi perhatian.”
Ghostwriter dimulai sebagai mesin tik elektronik antik Brother AX-325 (dipilih karena matriks keypad yang dapat dikodekan). Sanjeev memilih model GPT-3 sebagian karena keakrabannya dengan itu melalui posisi fakultas tambahannya di CIID dan sebagian karena “kemampuan untuk menghasilkan konten kreatif” yang mengesankan, katanya. “API yang mudah diakses meyakinkan saya untuk mengintegrasikannya ke Ghostwriter.”
Sanjeev menghapus sebagian besar nyali mekanis mesin yang ada dan menggantinya dengan pengontrol Arduino dan Raspberry Pi. Arduino membaca apa yang telah diketik oleh pengguna manusia di keyboard Ghostwriter, lalu memasukkan input tersebut ke API GPT-3 OpenAI melalui Raspberry onboard. AI melakukan keajaiban generatifnya, mengeluarkan respons dan Ghostwriter dengan patuh mencetaknya kembali ke halaman yang dibaca orang tersebut.
“Respons taktil yang diketik lambat oleh Ghostwriter membuat orang membaca setiap kata satu demi satu secara meditatif, memunculkan semua keanehan dan nuansa AI melalui detailnya yang lebih halus,” kata Sanjeev.
“Interaksi digital cepat yang hidup di editor kata cenderung menyembunyikan hal-hal seperti ini secara tidak sengaja.”
Mengajarkan sistem untuk mengetuk tombol yang benar sebagai respons terbukti menjadi salah satu tantangan terbesar proyek. Sanjeev pertama-tama harus memecahkan kode matriks keyboard elektronik yang ada — perangkat yang mengubah penekanan fisik tombol menjadi sinyal digital yang sesuai. “Saya menekan setiap tombol, membaca garis pemindaian sinyal yang dipicu, memetakannya ke tombol yang sesuai, dan akhirnya membuat driver yang berjalan di Arduino,” tulisnya. Pengguna bahkan dapat memengaruhi jawaban AI menggunakan dua kenop fisik yang menyesuaikan parameter “kreativitas” dan “panjang respons” Ghostwriter.
Ghostwriter akan tetap unik untuk beberapa waktu lebih lama, sayangnya, meskipun Sanjeev bekerja untuk membuka sumber proyek sehingga pembuat di seluruh dunia dapat membangunnya sendiri. “Saya berharap dapat meluangkan waktu untuk membersihkan kode dan mengemas semuanya segera,” katanya.
“AI generatif jelas bukan iseng-iseng,” kata Sanjeev, meskipun itu juga bukan peluru perak untuk pembuatan konten. “Ini adalah bukti bahwa kita telah melewati titik kritis kreativitas AI yang menurut para perintis AI tidak mungkin dilakukan,” lanjutnya.
Alat-alat ini membantu membentuk ide-ide kita dan bahkan dapat menginspirasi yang baru, tetapi pada akhirnya tetap hanya alat untuk kreativitas kita, bukan pengganti. “AI adalah kuas yang dimuliakan yang dapat digunakan oleh seorang pelukis untuk menceritakan kisah mereka,” kata Sanjeev. “Kemanusiaan dan kehidupan akan selalu menjadi pusat dari setiap pekerjaan yang sukses, terlepas dari apakah itu diwujudkan melalui AI.”
Arvind Sanjeev
Aplikasi utama GPT akan bergantung pada media yang digunakannya — sebagai instrumen aktif dan praktis untuk pembuatan konten digital, tetapi lebih sebagai “perpustakaan ide untuk inspirasi” bagi pembuat di ruang fisik. “Kunci untuk membuka potensi chatGPT di ruang pembuat terletak pada pembuatan antarmuka fisik yang bermakna untuknya,” katanya. “Peran seniman atau kreatif yang menggunakan AI menjadi kurator bonafide yang memilih karya terbaik dari AI, memfilternya, dan meneruskannya ke fase proses desain berikutnya.”
Ia mengharapkan sinergi serupa dari knowledge worker juga. Sistem pembuatan teks otomatis telah menjadi fokus pengawasan media dan industri yang intens dalam beberapa bulan terakhir di tengah popularitas ChatGPT yang meroket. Teknologi ini telah menunjukkan dirinya mahir dalam segala hal mulai dari menulis kode linux dan puisi haiku hingga ujian masuk Wharton Business School dan penjelasan keuangan CNet. Pekerja pengetahuan — pengacara, analis bisnis, dan jurnalis, di antara banyak lainnya — sangat khawatir bahwa sistem otomatis semacam itu dapat digunakan untuk menggantikan mereka, seperti yang dilakukan BuzzFeed baru-baru ini ke ruang redaksinya.
Namun, Sanjeev percaya bahwa AI malah akan memiliki peran yang kurang mencolok untuk dimainkan, alih-alih mengalir dari penggunaan kreatif generalisnya yang berspesialisasi dalam bidang pengetahuan tertentu seiring berjalannya waktu. “Sama seperti bagaimana komputasi awan telah menyebar dan mendukung sebagian besar aplikasi saat ini, AI juga akan ada di mana-mana dan surut ke latar belakang kehidupan kita begitu siklus hype memudar,” bantah Sanjeev.
Revolusi AI harus mengurangi kerasnya pekerjaan semacam itu dan mengotomatiskan banyak aspek pekerjaan yang lebih membosankan. “Kemampuan untuk mensintesis sejumlah besar data khusus yang ditujukan khusus untuk domain seperti rekayasa perangkat lunak, hukum, dan bisnis digunakan untuk melatih AI yang sangat terspesialisasi untuk masing-masing bidang ini,” kata Sanjeev.
OpenAI sendiri menawarkan paket pelatihan khusus untuk sistemnya sehingga pelanggan dapat lebih mudah menjalankan dokter dan robolawyers AI pribadi mereka sendiri. Siapa yang pada akhirnya memikul tanggung jawab ketika terjadi kesalahan – apakah itu dokter AI yang mendorong diagnosis dukun atau pengacara AI yang dipecat – tetap menjadi pertanyaan penting dengan sedikit jawaban mudah.
Semua produk yang direkomendasikan oleh Engadget dipilih oleh tim editorial kami, terlepas dari perusahaan induk kami. Beberapa cerita kami menyertakan tautan afiliasi. Jika Anda membeli sesuatu melalui salah satu tautan ini, kami dapat memperoleh komisi afiliasi. Semua harga adalah benar pada saat penerbitan.