Musim perjalanan liburan sekali lagi ada di depan kita! Ini adalah waktu ajaib dalam setahun yang menggabungkan berdiri di jalur keamanan bandara dengan kehilangan akal secara bertahap saat jarum jam tangan Anda terus berdetak mendekati waktu boarding yang secara ajaib bergerak naik 45 menit sejak Anda meninggalkan rumah dan goober di depan Anda apakah di tahun tuan kita 2022 masih bingung tentang mengapa kita harus melepas sepatu kita dengan aman dan brengsek berhenti berdebat dengan TSA dan melepaskan tali Anda sudah tiket ini tidak dapat dikembalikan.
Ai dapat membantu memperbaikinya. Bahkan mungkin bisa memberi orang biasa pengalaman bandara yang mudah dinikmati oleh pelancong yang lebih kaya — pesawat jet pribadi yang tidak perlu khawatir tentang waktu keberangkatan atau jalur keamanan seperti kita semua yang terjebak dalam semangat terbang.
Dalam buku terbaru mereka POWER AND PREDICTION: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence, ekonom dan profesor Universitas Toronto Ajay Agrawal, Joshua Gans, dan Avi Goldfarb meneliti dampak mendasar yang dimiliki sistem AI/ML pada pengambilan keputusan manusia karena kita semakin bergantung pada otomatisasi dan prediksi data besar. Dalam kutipan di bawah ini, mereka mengandaikan seperti apa bandara masa depan jika AI menghilangkan kemacetan lalu lintas dan penundaan keamanan.
Harvard Business Review Tekan
Dicetak ulang dengan izin dari Harvard Business Review Press. Dikutip dari POWER AND PREDICTION: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence oleh Ajay Agrawal, Joshua Gans, dan Avi Goldfarb. Hak Cipta 2022 Ajay Agrawal, Joshua Gans, dan Avi Goldfarb. Seluruh hak cipta.
Ajay Agrawal, Joshua Gans, dan Avi Goldfarb, ekonom dan profesor di Sekolah Manajemen Rotman Universitas Toronto. Buku mereka sebelumnya adalah MESIN PREDIKSI: Ekonomi Sederhana Kecerdasan Buatan.
Alam Semesta Bandara Alternatif
Sebelum mempertimbangkan ancaman yang mungkin ditimbulkan oleh prediksi AI terhadap bandara, seperti semua hal lainnya, ada sistem alternatif yang dapat menunjukkan kepada kita seperti apa sisi lainnya. Salah satu contohnya adalah alam semesta alternatif yang sangat-sangat kaya. Mereka tidak terbang secara komersial sehingga tidak memiliki kesempatan untuk berurusan dengan terminal bandara umum yang lama atau yang baru dirancang. Sebaliknya, mereka terbang secara pribadi dan melewati terminal pribadi. Biasanya, kemewahan, kemewahan, restoran bagus, dan galeri seni akan menjadi tempat orang kaya berada. Tapi di dunia bandara, terminal swasta benar-benar sederhana.
Alasan mengapa tidak ada investasi dalam membuat terminal swasta menjadi tempat yang lebih baik adalah karena ketidakpastian yang mengganggu kita semua tidak mengganggu orang kaya. Dengan pesawat komersial, Anda terikat dengan jadwal, dan pesawat itu akan meninggalkan penumpang yang terlambat. Dengan pesawat pribadi, jadwalnya lebih fleksibel atau bahkan tidak ada sama sekali. Jika penumpang tidak ada, pesawat tidak berangkat sampai mereka tiba. Jika penumpang ada di sana lebih awal, maka pesawat akan berangkat. Keseluruhan sistem dirancang sedemikian rupa sehingga tidak perlu menunggu—setidaknya, di pihak penumpang. Tidak menunggu berarti tidak perlu berinvestasi untuk membuat menunggu lebih menyenangkan. Pada saat yang sama, orang kaya tidak memiliki aturan tentang kapan mereka harus berangkat ke bandara. Mereka pergi saat mereka mau. Jika lebih banyak orang dapat memiliki pengalaman itu, maka tentunya terminal optimal akan lebih sederhana daripada katedral.
Namun, Anda tidak harus kaya untuk melihat alam semesta alternatif ini. Sebaliknya, bandingkan saja dunia di sisi lain gerbang kedatangan dengan dunia saat keberangkatan. Ketika area kedatangan dipisahkan dari area keberangkatan, mereka sederhana. Anda mungkin menemukan beberapa gerai makanan ringan, tetapi yang lainnya dirancang untuk mengeluarkan Anda dari bandara. Masalah kritisnya adalah seberapa dekat fasilitas taksi dan parkir, meskipun Anda mungkin tidak terburu-buru. Apakah Anda bahkan ingat detail kedatangan di bandara reguler Anda, selain cara terbaik untuk keluar?
Ancaman Bandara AI
Bandara tidak asing dengan AI. Kontrol lalu lintas udara telah mengadopsi sistem berbasis AI untuk memprediksi kedatangan dan kemacetan pesawat dengan lebih baik. Di Bandara Eindhoven, sistem penanganan bagasi AI baru sedang diujicobakan di mana penumpang cukup memotret tas mereka, menurunkannya, dan mengambilnya di tempat tujuan—tidak perlu label. Tunduk pada persyaratan privasi, ia berharap melakukan hal yang sama dengan orang-orang. Semua ini akan membantu Anda mencapai penerbangan lebih cepat.
Namun, tidak satu pun dari hal-hal ini yang menjadi pendorong utama ketidakpastian dalam perjalanan Anda ke penerbangan — lalu lintas dan keamanan. Perubahan, bagaimanapun, sudah ada di sini sehubungan dengan lalu lintas. Aplikasi navigasi seperti akun Waze untuk kondisi lalu lintas dan dapat memperkirakan secara wajar berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk sampai ke bandara mana pun berdasarkan waktu hari itu. Aplikasinya tidak sempurna, tetapi terus menjadi lebih baik.
Aplikasi tersebut membebaskan penumpang dari aturan yang memberi tahu mereka seberapa awal mereka harus berangkat ke bandara. Sebagai gantinya, mereka dapat menambahkan waktu penerbangan itu ke kalender mereka, dan sebuah aplikasi memberi tahu mereka waktu terbaik untuk berangkat dan menjadwalkan waktu mereka dengan tepat. Lebih baik lagi, dalam waktu dekat, ketidakpastian waktu berangkat penerbangan yang sebenarnya akan diperhitungkan. Daripada hanya memberi tahu Anda kapan Anda harus pergi berdasarkan jadwal keberangkatan, aplikasi ini akan memberi tahu Anda kapan harus pergi tergantung pada perkiraan keberangkatan sebenarnya dari penerbangan tersebut. Sekali lagi, ada sisa ketidakpastian, tetapi lompatan dari tidak memiliki informasi menjadi memiliki informasi yang lebih akurat dapat menghemat waktu tunggu berjam-jam. Demikian pula, banyak pengendara Uber yang sebelumnya berpikir mereka tidak akan peduli untuk mengetahui perkiraan waktu kedatangan taksi mereka sekarang mengutip informasi tersebut sebagai salah satu fitur layanan yang paling berharga. Uber menggunakan AI untuk membuat prediksi itu. AI juga dapat memprediksi waktu tunggu jalur keamanan. Gabungkan semuanya, dan Anda dapat menggunakan AI untuk memutuskan kapan harus berangkat ke bandara daripada mengandalkan aturan. Seperti halnya segala sesuatu, akan ada beberapa yang melompat pada kemungkinan ini di depan yang lain. Di Incheon dan banyak bandara lainnya, menunggu bukanlah hal yang buruk lagi, jadi mungkin Anda tidak perlu membuat keputusan yang tepat.
Mereka yang mengembangkan aplikasi navigasi berbasis AI atau prediktor keberangkatan penerbangan tidak memiliki kepentingan langsung dalam pendapatan dari aktivitas bandara di terminal. Namun, nilai aplikasi AI mereka sangat bergantung pada berapa banyak orang yang tidak ingin menunggu di bandara. Jadi, jika bandara saat ini lebih murah untuk menunggu, nilai aplikasi tersebut berkurang. Prediksi garis keamanan adalah masalah lain. Bandara mengklaim bahwa mereka ingin meningkatkan waktu keamanan dan mengurangi ketidakpastian. Tapi sebagai ekonom, menurut kami insentif mereka tidak selaras dengan penumpang. Ya, meningkatkan waktu keamanan menyisakan lebih banyak waktu untuk dihabiskan di fasilitas setelah keamanan. Namun, pada saat yang sama, hal itu akan mengurangi ketidakpastian dan menyebabkan orang memperketat waktu kedatangan di bandara. Dikombinasikan dengan AI yang memecahkan ketidakpastian lain bagi penumpang untuk sampai ke terminal, apakah bandara ingin menghilangkan ketidakpastian di bawah kendali mereka sendiri?
Mengakomodasi Aturan
Poin kami yang lebih luas bukan tentang bandara tetapi tentang aturan. Aturan muncul karena merangkul ketidakpastian itu mahal, tetapi mereka menciptakan rangkaian masalahnya sendiri. Apa yang disebut Prinsip Shirky, yang dikemukakan oleh penulis teknologi Clay Shirky, menyatakan bahwa “institusi akan mencoba mempertahankan masalah yang menjadi solusinya.” Hal yang sama dapat dikatakan tentang bisnis. Jika bisnis Anda adalah menyediakan cara untuk membantu orang saat mereka menunggu pesawat, seberapa besar peluang Anda untuk memastikan mereka tidak harus menunggu pesawat?
Jika Anda ingin menemukan peluang dengan membuat keputusan baru yang mendukung AI, Anda perlu melihat melampaui pagar pembatas yang melindungi peraturan dari konsekuensi ketidakpastian dan menargetkan aktivitas yang membuat menanggung biaya tersebut lebih mudah atau untuk mengurangi kemungkinan hasil buruk yang akan dihasilkan oleh peraturan. jika tidak harus mentolerir.
Kita bisa melihat ini dalam perlindungan lama yang digunakan petani di Inggris – membangun pagar tanaman. Pagar tanaman adalah sekumpulan pohon dan tanaman kuat yang direncanakan dengan hati-hati yang berfungsi sebagai dinding antar ladang. Ini sangat berguna jika ladang Anda penuh dengan hewan ternak, dan Anda tidak ingin mempekerjakan seseorang untuk memastikan mereka tidak berkeliaran. Ini juga berguna jika Anda tidak ingin hujan deras mengikis tanah terlalu cepat atau jika Anda ingin melindungi tanaman dari angin kencang. Mengingat semua perlindungan terhadap peristiwa berisiko ini, kami tidak terkejut bahwa praktik ini adalah asal mula istilah “lindung nilai”, yang berkembang menjadi makna asuransi yang lebih luas.
Tapi pagar tanaman harus dibayar mahal. Dengan membagi lahan pertanian, mereka tidak memungkinkan untuk menggunakan teknik pertanian tertentu — termasuk mekanisasi — yang hanya efisien untuk petak lahan yang luas. Setelah Perang Dunia II, pemerintah Inggris benar-benar mensubsidi pemindahan tanaman pagar, meskipun dalam beberapa kasus, pemindahan itu berlebihan, mengingat perannya dalam manajemen risiko. Saat ini, ada gerakan untuk memulihkan tanaman pagar, yang dipimpin oleh Pangeran Wales. Dalam banyak situasi, investasi mahal dilakukan untuk menutupi atau melindungi calon pembuat keputusan dari risiko. Bermil-mil jalan raya dibatasi dengan pagar pembatas untuk mencegah mobil menuruni tanggul, bukit, atau lalu lintas yang melaju. Untungnya, sebagian besar tidak pernah digunakan, tetapi masing-masing memungkinkan jalan dibangun dengan cara yang mungkin tidak cukup aman, mengingat kesalahan pengemudi manusia.
Lebih umum, kode bangunan secara tepat menentukan berbagai tindakan untuk melindungi mereka yang berada di dalam bangunan dari kejadian yang tidak pasti. Ini termasuk kebakaran, tetapi juga kerusakan akibat cuaca, fondasi bangunan yang lemah, dan fenomena alam lainnya seperti gempa bumi.
Kesamaan dari langkah-langkah perlindungan ini adalah bahwa mereka biasanya menghasilkan apa yang tampak seperti solusi yang direkayasa secara berlebihan. Mereka dirancang untuk serangkaian peristiwa tertentu — badai sekali seumur hidup atau banjir sekali dalam seabad. Ketika peristiwa itu terjadi, rekayasa tampaknya bermanfaat. Tapi, dalam ketidakhadiran mereka, ada alasan untuk bertanya-tanya. Selama bertahun-tahun, penulis Freakonomics Steven Levitt dan Stephen Dubner menunjukkan bagaimana pelampung dan rakit di pesawat – belum lagi demonstrasi keselamatan masing-masing – tampak boros, mengingat tidak ada pesawat yang berhasil mendarat di air. Kemudian, pada tahun 2009, Kapten Sullenberger mendaratkan pesawat US Airways tanpa mesin yang berfungsi di Sungai Hudson. Apakah salah satu contoh peristiwa dengan probabilitas rendah itu membuat pelampung pencegahan sepadan? Sulit untuk diketahui. Tetapi kita tidak dapat menyimpulkan bahwa ketiadaan hasil yang mungkin menyebabkan kita menilai kemungkinan hasil itu nol.
Poin utama Levitt dan Dubner, bagaimanapun, adalah bahwa meskipun sering kali tindakan perlindungan digunakan untuk menilai kemungkinan atau perubahan dalam kemungkinan ketidakpastian yang mendasari dari waktu ke waktu, tidak mungkin untuk mengukur apakah investasi dilakukan untuk mengurangi kemungkinan kerugian. konsekuensinya berlebihan, karena strategi manajemen risiko yang digunakan menghilangkan informasi itu. Sangat mungkin bahwa terlalu banyak yang terbuang untuk sesuatu yang, karena alasan lain, tidak lagi berisiko tinggi sama sekali.
Semua produk yang direkomendasikan oleh Engadget dipilih oleh tim editorial kami, terlepas dari perusahaan induk kami. Beberapa cerita kami menyertakan tautan afiliasi. Jika Anda membeli sesuatu melalui salah satu tautan ini, kami dapat memperoleh komisi afiliasi. Semua harga adalah benar pada saat penerbitan.