Bicara tentang pertemuan pikiran. Dalam upaya lain untuk menambahkan beberapa NOx ke pengembangan AI-nya, Google mengumumkan Kamis malam bahwa mereka berencana untuk menggabungkan dua tim AI utamanya, yang pernah dipisahkan, di bawah satu spanduk yang disebut Google DeepMind.
Menghasilkan Video Melalui Teks? | Teknologi Masa Depan
Tim Google Brain dan staf DeepMind telah dipisahkan dalam bidang keahlian dan jarak ribuan mil. DeepMind yang berbasis di London adalah laboratorium penelitian yang diakuisisi oleh Google (sekarang Alphabet) pada tahun 2014. Ia bekerja untuk menciptakan jaringan saraf dan sistem pembelajaran mesin. Peneliti otak berpusat di Silicon Valley di California dan sebelumnya bekerja di bawah divisi penelitian Google AI. Pekerjaan masa lalu tim itu telah menjadi bagian integral dari model AI transformator saat ini yang telah menghasilkan model bahasa dan chatbot kami saat ini seperti ChatGPT. Klaim ketenaran terbaru tim adalah model AI Imagen teks-ke-gambar Google.
CEO DeepMind Demis Hassabis secara efektif akan menjadi poobah besar dari semua operasi AI Google. CEO secara terbuka membagikan surat kepada karyawan tentang penggabungan divisi pada hari Kamis. Dia mengatakan bahwa langkah tersebut akan memberi tim akses ke lebih banyak infrastruktur dan sumber daya komputer. Perusahaan menjadwalkan balai kota internal ditetapkan pada hari Jumat untuk membahas perubahan dengan staf.
Insinyur Google selama hampir 24 tahun Jeff Dean, mantan pemimpin Google Brain, sekarang akan mengepalai Google Research sebagai kepala ilmuwan yang melapor langsung ke CEO Sundar Pichai, menurut pengumuman tersebut. Secara efektif, Dean akan mengarahkan semua proyek penelitian AI di masa depan. CEO mengatakan langkah ini adalah untuk “memastikan pengembangan AI umum yang berani dan bertanggung jawab.” Pichai tampaknya secara teratur memberi tekanan ekstra pada bagian “bertanggung jawab” dari pengembangan AI-nya.
Pichai tampaknya mencoba menghadapi kritik atas peningkatan kecepatan peluncuran AI-nya. Awal pekan ini, Bloomberg mengeluarkan laporan besar-besaran yang mengutip lusinan mantan dan staf Google saat ini yang sangat khawatir tentang laju pengembangan AI. Anggota staf diminta meluangkan waktu untuk menguji sistem chatbot Google Bard AI. Menurut laporan tersebut, para pekerja mengira Bard “lebih buruk daripada tidak berguna” dan “pembohong patologis” yang kemungkinan besar akan mengeluarkan data palsu. Staf memohon Google untuk menunda peluncuran chatbot AI, tetapi Google sejak itu berbicara tentang menempelkan alat AI generatif ke sebagian besar aspek bisnisnya, termasuk aplikasi kantor dan lengan iklannya yang besar.
Menurut laporan Bloomberg, kepemimpinan Google termasuk pemimpin etika AI perusahaan Jen Gennai menolak anggota tim yang ingin menahan Bard. Pada bulan Januari, Google memberhentikan 6% staf globalnya, setara dengan sekitar 12.000 pekerjaan, tetapi perusahaan berusaha meyakinkan staf bahwa ada lebih banyak peluang di depan berkat AI. Microsoft telah mengalahkan Google dengan menempatkan AI chatbot langsung ke aplikasi browsernya. Pichai mengatakan perusahaannya berencana memasukkan Bard ke dalam Pencarian Google, meskipun dia belum menawarkan tanggal.
Google telah berjuang untuk mempertahankan citra bahwa ia peduli pada etika dan AI. Pada tahun 2020 dan 2021, Google memecat banyak anggota tim riset kecerdasan buatannya yang ditugaskan untuk menghentikan aplikasi AI tumpul. Salah satu mantan peneliti Google, Margaret Mitchell, menulis pada hari Kamis bahwa ada hal positif dari penggabungan pikiran ini. Dia mengklaim bahwa sejak dia dan rekan-rekannya dipecat, Brain telah berjuang untuk mempekerjakan dan mempertahankan staf penelitiannya, menambahkan bahwa merek “Brain” telah menerima terlalu banyak hits akhir-akhir ini.
Karena tampaknya ada lebih banyak persaingan untuk AI daripada sebelumnya, Google bertindak tidak seperti pemimpin dalam penelitian AI seperti sebelumnya dan lebih seperti anak kuliah yang bangun terlambat dan sekarang sedang bersiap-siap untuk ujian. Waktu akan memberi tahu apakah penggabungan ini dapat melakukan apa saja untuk mempercepat pengembangan AI-nya, berapa pun biayanya.