Foto: Ascannio (Shutterstock)
Apakah AI Bergerak Terlalu Cepat? | Teknologi Masa Depan
Pada 30 November 2022, OpenAI meluncurkan AI chatbot ChatGPT, membuat teknologi AI generasi terbaru tersedia secara luas. Dalam beberapa bulan sejak itu, kami telah melihat Italia melarang ChatGTP karena masalah privasi, tokoh teknologi terkemuka menyerukan jeda pada pengembangan sistem AI, dan bahkan peneliti terkemuka mengatakan kami harus bersiap untuk meluncurkan serangan udara di pusat data yang terkait dengan AI nakal.
Penyebaran AI yang cepat dan potensi dampaknya terhadap masyarakat dan ekonomi manusia kini jelas menjadi sorotan.
Apa arti AI bagi produktivitas dan pertumbuhan ekonomi? Akankah ini mengantarkan era kemewahan otomatis untuk semua, atau hanya meningkatkan ketidaksetaraan yang ada? Dan apa artinya bagi peran manusia?
Ekonom telah mempelajari pertanyaan-pertanyaan ini selama bertahun-tahun. Rekan saya Yixiao Zhou dan saya mensurvei hasil mereka pada tahun 2021, dan menemukan bahwa kami masih jauh dari jawaban pasti.
Gambaran ekonomi AI yang besar
Selama kira-kira setengah abad terakhir, para pekerja di seluruh dunia mendapatkan bagian yang lebih kecil dari total pendapatan negara mereka.
Pada saat yang sama, pertumbuhan produktivitas – berapa banyak keluaran yang dapat diproduksi dengan jumlah masukan tertentu seperti tenaga kerja dan bahan – telah melambat. Periode ini juga telah melihat perkembangan besar dalam penciptaan dan penerapan teknologi informasi dan otomatisasi.
Teknologi yang lebih baik seharusnya meningkatkan produktivitas. Kegagalan nyata revolusi komputer untuk memberikan keuntungan ini adalah teka-teki yang oleh para ekonom disebut paradoks Solow.
Akankah AI menyelamatkan produktivitas global dari keterpurukannya yang lama? Dan jika demikian, siapa yang akan menuai keuntungan? Banyak orang yang penasaran dengan pertanyaan-pertanyaan tersebut.
Sementara perusahaan konsultan sering menggambarkan AI sebagai obat mujarab ekonomi, pembuat kebijakan lebih khawatir tentang potensi kehilangan pekerjaan. Ekonom, mungkin tidak mengherankan, mengambil pandangan yang lebih hati-hati.
Perubahan ekonomi radikal, langkah cepat
Mungkin satu-satunya sumber kehati-hatian terbesar adalah ketidakpastian besar seputar lintasan teknologi AI di masa depan.
Dibandingkan dengan lompatan teknologi sebelumnya – seperti kereta api, transportasi bermotor, dan baru-baru ini, integrasi bertahap komputer ke dalam semua aspek kehidupan kita – AI dapat menyebar jauh lebih cepat. Dan itu dapat dilakukan dengan investasi modal yang jauh lebih rendah.
Ini karena penerapan AI sebagian besar merupakan revolusi dalam perangkat lunak. Sebagian besar infrastruktur yang dibutuhkan, seperti perangkat komputasi, jaringan, dan layanan cloud, sudah tersedia. Tidak perlu proses yang lambat untuk membangun jaringan kereta api fisik atau broadband – Anda dapat menggunakan ChatGPT dan gerombolan perangkat lunak serupa yang berkembang biak dengan cepat sekarang dari ponsel Anda.
Juga relatif murah untuk menggunakan AI, yang sangat mengurangi hambatan untuk masuk. Ini terkait dengan ketidakpastian besar lainnya seputar AI: ruang lingkup dan domain dampaknya.
AI tampaknya akan secara radikal mengubah cara kita melakukan berbagai hal di banyak bidang, mulai dari pendidikan dan privasi hingga struktur perdagangan global. AI mungkin tidak hanya mengubah elemen ekonomi yang terpisah tetapi juga strukturnya yang lebih luas.
Pemodelan yang memadai dari perubahan yang kompleks dan radikal seperti itu akan sangat menantang, dan belum ada yang melakukannya. Namun tanpa pemodelan seperti itu, para ekonom tidak dapat memberikan pernyataan yang jelas tentang kemungkinan dampaknya terhadap perekonomian secara keseluruhan.
Lebih banyak ketidaksetaraan, institusi yang lebih lemah
Meskipun para ekonom memiliki pendapat berbeda tentang dampak AI, ada kesepakatan umum di antara studi ekonomi bahwa AI akan meningkatkan ketimpangan.
Salah satu contoh yang mungkin dari hal ini adalah pergeseran lebih lanjut dalam keuntungan dari tenaga kerja ke modal, yang melemahkan lembaga tenaga kerja di sepanjang jalan. Pada saat yang sama, hal itu juga dapat mengurangi basis pajak, melemahkan kemampuan pemerintah untuk melakukan redistribusi.
Sebagian besar studi empiris menemukan bahwa teknologi AI tidak akan mengurangi lapangan kerja secara keseluruhan. Namun, kemungkinan akan mengurangi jumlah pendapatan relatif untuk tenaga kerja berketerampilan rendah, yang akan meningkatkan ketimpangan di seluruh masyarakat.
Selain itu, pertumbuhan produktivitas yang dipicu AI akan menyebabkan redistribusi lapangan kerja dan restrukturisasi perdagangan, yang akan cenderung semakin meningkatkan ketimpangan baik di dalam maupun di antara negara-negara tersebut.
Akibatnya, mengendalikan kecepatan adopsi teknologi AI kemungkinan akan memperlambat laju restrukturisasi sosial dan ekonomi. Ini akan memberikan jendela yang lebih panjang untuk penyesuaian antara relatif yang kalah dan yang diuntungkan.
Menghadapi kebangkitan robot dan AI, ada kemungkinan bagi pemerintah untuk mengurangi ketimpangan pendapatan dan dampak negatifnya dengan kebijakan yang bertujuan untuk mengurangi ketimpangan kesempatan.
Apa yang tersisa untuk manusia setelah AI mengambil alih?
Ekonom terkenal Jeffrey Sachs pernah berkata, “Yang bisa dilakukan manusia di era AI hanyalah menjadi manusia, karena robot atau AI tidak bisa melakukannya.”
Tapi apa artinya itu, tepatnya? Setidaknya dalam istilah ekonomi?
Dalam pemodelan ekonomi tradisional, manusia seringkali identik dengan “tenaga kerja”, dan juga menjadi agen pengoptimal pada saat yang bersamaan. Jika mesin tidak hanya dapat melakukan kerja, tetapi juga membuat keputusan dan bahkan menciptakan ide, apa yang tersisa untuk manusia?
Munculnya AI menantang para ekonom untuk mengembangkan representasi manusia yang lebih kompleks dan “agen ekonomi” yang menghuni model mereka.
Seperti yang dicatat oleh ekonom Amerika David Parkes dan Michael Wellman, dunia agen AI mungkin benar-benar berperilaku lebih seperti teori ekonomi daripada dunia manusia. Dibandingkan dengan manusia, AI “lebih menghargai asumsi rasionalitas yang diidealkan daripada manusia, berinteraksi melalui aturan baru dan sistem insentif yang cukup berbeda dari yang disesuaikan untuk manusia”.
Yang penting, memiliki konsep yang lebih baik tentang apa itu “manusia” dalam ekonomi juga harus membantu kita memikirkan karakteristik baru apa yang akan dibawa AI ke dalam ekonomi.
Akankah AI memberi kita semacam teknologi produksi yang secara fundamental baru, atau akankah AI mengotak-atik teknologi produksi yang ada? Apakah AI hanyalah pengganti tenaga kerja atau modal manusia, atau merupakan agen ekonomi independen dalam sistem ekonomi?
Menjawab pertanyaan-pertanyaan ini sangat penting bagi para ekonom – dan untuk memahami bagaimana dunia akan berubah di tahun-tahun mendatang.
Ingin tahu lebih banyak tentang AI, chatbots, dan masa depan pembelajaran mesin? Lihat liputan lengkap kami tentang kecerdasan buatan, atau telusuri panduan kami ke Generator Seni AI Gratis Terbaik dan Semua yang Kami Ketahui Tentang ChatGPT OpenAI.
Yingying Lu, Research Associate, Pusat Analisis Makroekonomi Terapan, Crawford School of Public Policy, dan Economic Modeller, CSIRO
Artikel ini diterbitkan ulang dari The Conversation di bawah lisensi Creative Commons. Baca artikel aslinya.