Berita bagus semuanya, kami beralih ke chatbots! Sedikit yang OpenAI sadari ketika merilis ChatGPT November lalu bahwa LLM canggih (model bahasa besar) yang dirancang untuk meniru tulisan manusia secara luar biasa akan menjadi aplikasi yang paling cepat berkembang hingga saat ini dengan lebih dari 100 juta pengguna mendaftar selama tiga bulan terakhir. Keberhasilannya – dibantu oleh investasi $10 miliar, multi-tahun dari Microsoft – sebagian besar menangkap persaingan perusahaan dengan kaki datar, pada gilirannya memacu respons yang hingar-bingar dan panik dari Google, Baidu dan Alibaba. Namun karena mesin telusur yang disempurnakan ini akan online dalam beberapa hari mendatang, cara dan alasan kami menelusuri pasti akan berkembang bersama mereka.
“Saya sangat senang dengan teknologinya. Anda tahu, kami telah membangun sistem NLP untuk sementara waktu dan kami telah melihat pertumbuhan bertahap setiap tahun,” kata Dr. Sameer Singh, Associate Professor of Computer Science di University of California, Irvine (UCI), kepada Engadget. “Bagi publik, sepertinya tiba-tiba, di situlah kita berada. Saya telah melihat hal-hal menjadi lebih baik selama bertahun-tahun dan itu bagus untuk semua hal ini tersedia di mana-mana dan orang-orang menggunakannya.
Mengenai kesuksesan publik baru-baru ini dari model bahasa besar, “Saya pikir itu sebagian karena teknologi telah sampai ke tempat di mana tidak sepenuhnya memalukan untuk menampilkan keluaran model ini di depan orang — dan sebagian besar waktu memang terlihat sangat bagus. , ”lanjut Singh. “Saya pikir itu cukup baik.”
JASON REDMOND melalui Getty Images
“Saya pikir itu tidak ada hubungannya dengan teknologi tetapi lebih pada persepsi publik,” lanjutnya. “Jika GPT tidak dirilis secara publik… Begitu sesuatu seperti itu ada di luar sana dan benar-benar beresonansi dengan begitu banyak orang, penggunaannya tidak lagi populer.”
Penyedia pencarian memiliki ide-ide besar, besar tentang bagaimana perayap web dan mesin pencari yang ditingkatkan kecerdasan buatan dapat bekerja dan terkutuk jika mereka tidak akan merusak barang dan bergerak cepat untuk sampai ke sana. Microsoft membayangkan Bing AI-nya berfungsi sebagai “kopilot” pengguna dalam penjelajahan web mereka, mengikuti mereka dari halaman ke halaman menjawab pertanyaan dan bahkan menulis posting media sosial atas nama mereka.
Ini adalah perubahan mendasar dari proses yang kita gunakan saat ini. Bergantung pada kerumitan pertanyaan, pengguna mungkin harus mengunjungi beberapa situs web, lalu menyaring informasi yang dikumpulkan itu dan menyatukannya menjadi ide yang kohesif sebelum mengevaluasinya.
“Itu lebih sulit daripada memiliki model yang mudah-mudahan sudah membaca halaman ini dan dapat mensintesisnya menjadi sesuatu yang saat ini tidak ada di web,” Brendan Dolan-Gavitt, Asisten Profesor di Departemen Ilmu Komputer dan Teknik di NYU Tandon, kepada Engadget. “Informasinya masih ada. Itu masih bisa diverifikasi, dan semoga benar. Tapi itu tidak semua pada tempatnya.
Untuk bagiannya, visi Google tentang masa depan yang didukung AI membuat pengguna berkeliaran di halaman pencariannya daripada mengklik ke situs tujuan. Informasi yang relevan dengan kueri pengguna akan dikumpulkan dari web, digabungkan dengan model bahasa, lalu dimuntahkan kembali sebagai jawaban dengan referensi ke situs web asal yang ditampilkan sebagai catatan kaki.
Ini semua terdengar bagus, dan semuanya berjalan dengan baik, sampai kesempatan pertama untuk sesuatu yang salah. Ketika itu terjadi. Dalam iklan Twitter perdananya – kurang dari 24 jam setelah debutnya – Bard, jawaban Google untuk ChatGPT, dengan percaya diri menyatakan, “JWST mengambil gambar pertama dari sebuah planet di luar tata surya kita.” Anda akan terkejut mengetahui bahwa James Webb Space Telescope sebenarnya tidak menemukan planet ekstrasurya pertama dalam sejarah. Teleskop Sangat Besar ESO memegang kehormatan itu sejak tahun 2004. Bard hanya mengada-ada. Berhalusinasi keluar dari eter digital.
Tentu saja ini bukan pertama kalinya kita dibohongi oleh mesin. Pencarian selalu menjadi omong kosong, sejak hari-hari awal Lycos dan Altavista. “Saat pencarian dirilis, kami pikir itu ‘cukup baik’ meski tidak sempurna,” kenang Singh. “Itu akan memberikan semua jenis hasil. Seiring waktu, itu telah meningkat pesat. Kami memainkannya, dan kami menyadari kapan kami harus memercayainya dan kapan tidak – kapan kami harus membuka halaman kedua hasil, dan kapan tidak.”
Generasi berikutnya dari asisten AI suara berevolusi melalui masalah dasar yang sama dengan pendahulunya yang berbasis teks. “Ketika Siri dan Asisten Google dan semua ini keluar dan Alexa,” kata Singh, “mereka bukanlah asisten yang mereka jual kepada kami.”
Kinerja LLM saat ini seperti Bard dan ChatGPT, kemungkinan besar akan meningkat di sepanjang jalur yang sama melalui penggunaan publiknya, serta melalui spesialisasi lebih lanjut ke dalam peran teknis dan berbasis pengetahuan tertentu seperti kedokteran, analisis bisnis, dan hukum. “Saya pikir pasti ada alasan mengapa itu menjadi jauh lebih baik setelah Anda mulai mengkhususkannya. Saya tidak berpikir Google dan Microsoft secara khusus akan mengkhususkannya terlalu banyak — pasar mereka seumum mungkin,” kata Singh.
Dalam banyak hal, apa yang Google dan Bing tawarkan dengan menempatkan layanan mereka di depan internet yang lebih luas — seperti yang dilakukan AOL dengan layanan America Online di tahun 90-an — merupakan kesimpulan logis untuk tantangan yang dihadapi pengguna internet saat ini.
The Washington Post melalui Getty Images
“Tidak ada yang melakukan pencarian sebagai tujuan akhir. Kami sedang mencari beberapa informasi, pada akhirnya untuk menindaklanjuti informasi itu,” bantah Singh. “Jika kita memikirkannya sebagai peran penelusuran, dan bukan sekadar penelusuran dalam arti literal yaitu menelusuri sesuatu secara harfiah, Anda dapat membayangkan sesuatu yang benar-benar berfungsi di atas hasil penelusuran bisa sangat berguna.”
Singh mencirikan sentralisasi kekuasaan ini sebagai, “kekhawatiran yang sangat valid. Sederhananya, jika Anda memiliki kemampuan obrolan ini, Anda cenderung tidak benar-benar pergi ke situs web tempat informasi ini berada, ”katanya.
Sudah cukup buruk bahwa chatbots memiliki kebiasaan membuat lompatan intelektual yang luas dalam peringkasan mereka, tetapi praktik tersebut juga dapat “memberi insentif kepada pengguna untuk tidak membuka situs web, tidak membaca seluruh sumber, hanya untuk mendapatkan versi yang diberikan antarmuka obrolan kepada Anda dan menyortir. mulai mengandalkannya lebih dan lebih,” Singh memperingatkan.
Dalam hal ini, Singh dan Dolan-Gavitt setuju. “Jika Anda mengkanibalisasi dari kunjungan yang akan diperoleh situs, dan tidak lagi mengarahkan orang ke sana, tetapi menggunakan informasi yang sama, ada argumen bahwa situs ini tidak akan memiliki banyak insentif untuk terus memposting konten baru.” Dolan-Gavitt memberi tahu Engadget. “Di sisi lain kebutuhan akan klik juga merupakan salah satu alasan kami mendapatkan banyak spam dan merupakan salah satu alasan mengapa pencarian menjadi kurang berguna akhir-akhir ini. Menurut saya [the shortcomings of search are] sebagian besar mengapa orang merespons produk chatbot ini dengan lebih positif.”
Permintaan itu, dikombinasikan dengan pasar yang baru lahir, mengakibatkan perebutan di antara para pemain utama industri untuk mengeluarkan produk mereka kemarin, siap atau tidak, mengecewakan atau tidak. Perebutan pangsa pasar itu jelas berbahaya bagi konsumen. Perampokan Microsoft sebelumnya ke AI chatbots, Taye 2014, berakhir dengan buruk (dengan kata lain tanpa tudung putih dan langkah angsa). Hari ini, Redditor sudah melakukan jailbreak pada OpenAI untuk menghasilkan konten rasis. Ini adalah dua dari tantangan yang lebih tidak berbahaya yang akan kita hadapi saat LLM berkembang dalam penggunaan tetapi bahkan mereka terbukti sulit untuk dihilangkan sebagian, karena memerlukan koordinasi di antara industri pesaing yang kental.
“Hal-hal yang cenderung saya khawatirkan adalah, di sisi perangkat lunak, apakah ini menempatkan lebih banyak kemampuan berbahaya, membuat orang lebih mudah menulis malware dan virus,” kata Dolan-Gavitt. “Ini tidak se-ekstrim hal-hal seperti informasi yang salah, tetapi yang pasti, saya pikir ini akan membuat orang lebih mudah membuat spam.”
“Banyak pemikiran seputar keselamatan sejauh ini telah didasarkan pada gagasan bahwa hanya akan ada beberapa jenis perusahaan pusat yang, jika Anda dapat membuat mereka semua setuju, kita dapat memiliki beberapa standar keselamatan.” Dolan-Gavitt melanjutkan. “Saya pikir semakin banyak persaingan, semakin Anda mendapatkan lingkungan terbuka ini di mana Anda dapat mengunduh model yang tidak dibatasi, mengaturnya di server Anda dan membuatnya menghasilkan apa pun yang Anda inginkan. Jenis pendekatan yang mengandalkan model yang lebih terpusat ini akan mulai berantakan.”
Semua produk yang direkomendasikan oleh Engadget dipilih oleh tim editorial kami, terlepas dari perusahaan induk kami. Beberapa cerita kami menyertakan tautan afiliasi. Jika Anda membeli sesuatu melalui salah satu tautan ini, kami dapat memperoleh komisi afiliasi. Semua harga adalah benar pada saat penerbitan.